Servizi
Nozioni di base (consulenza informatica)
Analisi e progettazione di database
Sviluppo software banche dati
Manutenzione e aggiornamento del database
Consolidamento del database
/ Recupero dati
Consulenza IT per prestazioni e scalabilità
Sicurezza informatica e continuità aziendale
monitoraggio delle prestazioni
Data Warehouse (DWH / DW) e Business Intelligence
Sistemi di database supportati










Tecnologie supportate
Server Microsoft SQL (MSSQL)
Concezione, implementazione, funzionamento: in qualità di Microsoft Certified Partner, vi offriamo un servizio IT completo per MS SQL con ampio supporto SQL.
Oracle
Un database commerciale con un'ampia distribuzione, soprattutto in combinazione con applicazioni Java per requisiti elevati. Per i nostri sviluppatori e specialisti Oracle, il supporto e la manutenzione Oracle sono una cosa ovvia.
postgresql
Ottime prestazioni con una vasta gamma di funzioni. Un sistema di database open source con un back-end di database ottimale per la programmazione. Postgre Support & Maintenance fa parte della nostra offerta completa di servizi per sviluppatori SQL.
Mio sql
Massima flessibilità per requisiti elevati: MySQL offre versioni open source e commerciali per diversi sistemi operativi. Viene spesso utilizzato come back-end per applicazioni web.
IBM DB2
Un sistema di gestione di database relazionali ricco di funzionalità di IBM.
SQLite
Un sistema di database snello che può essere integrato direttamente nelle applicazioni come una libreria senza un server classico. I nostri tecnici IT lo utilizzano per implementare soluzioni software individuali integrate di piccole e medie dimensioni.
Mongo DB
Un database open source NoSQL ad alte prestazioni e privo di schemi: i nostri tecnici IT lo utilizzano spesso come back-end per varie raccolte di dati.
Apache divano DB
Un database NoSQL open source orientato ai documenti per volumi di dati altamente disponibili e in rapida crescita.
Apache HBase
Un database NoSQL per grandi quantità di dati all'interno di un cluster Hadoop. Implementando Google Big Table, è adatto a miliardi di set di dati.
Cassandra
Con questo sistema di database distribuito è possibile gestire grandi quantità di dati strutturati: offre elevata affidabilità e scalabilità.
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