Neurale netwerken en praktische toepassingen: toepassingsgebieden

Praktische toepassingen

Diverse toepassingen

De toepassingsgebieden van neurale netwerken zijn divers vanwege de hoge flexibiliteit die zelfs in eenvoudige modellen wordt gegeven en hebben voornamelijk betrekking op toepassingen met grote, ongestructureerde gegevens. Dit omvat bijvoorbeeld classificaties (bijvoorbeeld tekstherkenning, beeldherkenning), industriële en technische optimalisatietoepassingen (sortering, controle, monitoring & controle), monitoring en prognose van financiële marktontwikkelingen (tijdreeksgegevens), vertaaldiensten (spraakherkenning, tekstgeneratie), marketingtoepassingen (voorspellen van verkooppatronen, patroonherkenning, enz.), openbaar vervoer en nutsvoorzieningen (voorspellen en vermijden van knelpunten, enz.), evenals enkele toetsenbord-apps voor smartphones en nog veel meer.

Toepassingsgebieden die bijzonder interessant zijn voor bedrijven

classificatie

Aangezien neurale netwerken goed kunnen worden gebruikt om hoogdimensionale, ongestructureerde gegevens te classificeren, ligt het gebruik ervan in grote bedrijven bijzonder voor de hand. Voorbeelden hiervan zijn de classificatie en voorselectie van sollicitanten, marketingtoepassingen zoals klantclassificaties, maar ook speciale toepassingen zoals chatbots in klantenservice, e-mail spamdetectie, zero-day bescherming in firewalls of beeld- en tekstherkenningssoftware. Al met al kunnen nuttige patronen worden herkend en gebruikt, wat leidt tot effecten als het voorkomen van hacks, het verhogen van de efficiëntie van marketing- en verkoopactiviteiten en het besparen van personeel.

Vorhersage

Met name LSTM's (Long-Short-Term Memory) zijn geschikt voor het voorspellen van tijdreeksgegevens. Hierdoor kan klantgedrag, zoals aankopen, in de loop van de tijd worden voorspeld in de verkoop. LSTM's zijn echter ook geschikt voor niet-klassieke tijdreeksgegevens, namelijk voor sequentiële gegevens, zoals teksten, die kunnen worden geanalyseerd en vervolgens gegenereerd door het leren van taalpatronen. Het voorspellen van knelpunten of gebeurtenissen in het openbaar vervoer en in de bevoorrading van de bevolking spelen hierbij een rol, evenals het monitoren van complexe maak- en logistieke ketens in de industrie.

searchIT – een interne bedrijfszoekmachine maakt gebruik van neurale netwerken

Iphos IT Solutions gebruikt neurale netwerken in verschillende producten. Hieronder vallen bijvoorbeeld de volautomatische herkenning van tekst in scans en afbeeldingenom ze classificeerbaar en doorzoekbaar te maken voor de interne zoekmachine searchIT van het bedrijf met behulp van door de gebruiker ingevoerde zoektermen. Daarnaast aanbiedingen searchIT diverse functiesdat het Doorzoek veel gegevensbronnen in het bedrijf prettig en efficiënt, zoals de synoniemherkenning, de Herkenning van tonaliteit in teksten, of de automatische classificatie van tekstdocumenten op onderwerp.