Redes neurais e aplicações práticas: áreas de aplicação

Aplicações práticas

Diversas aplicações

As áreas de aplicação das redes neurais são diversas devido ao alto nível de flexibilidade mesmo em modelos simples e dizem respeito principalmente a aplicações com grandes dados não estruturados. Estes incluem classificações (por exemplo, reconhecimento de texto, reconhecimento de imagem), aplicações de otimização industrial e técnica (classificação, controle, monitoramento e controle), monitoramento e previsão de desenvolvimentos do mercado financeiro (dados de séries temporais), serviços de tradução (reconhecimento de fala, geração de texto), marketing aplicativos (previsão de padrões de vendas, reconhecimento de padrões, etc.), transporte público e serviços públicos (previsão e prevenção de gargalos, etc.), bem como alguns aplicativos de teclado para smartphones e muito mais.

Áreas de aplicação particularmente interessantes para as empresas

classificação

Como as redes neurais podem ser bem utilizadas para classificar dados não estruturados e de alta dimensão, seu uso em grandes empresas é particularmente óbvio. Exemplos incluem a classificação e pré-seleção de candidatos, aplicações no setor de marketing, como classificações de clientes, mas também aplicações especiais, como chatbots no atendimento ao cliente, detecção de spam de e-mail, proteção de dia zero em firewalls ou software de reconhecimento de imagem e texto. No geral, padrões úteis podem ser reconhecidos e usados, o que leva a efeitos como evitar hacks, aumentar a eficiência das atividades de marketing e vendas e conservar os recursos humanos.

previsão

Em particular, LSTMs (Long-Short-Term Memory) são adequados para prever dados de séries temporais. Isso possibilita prever o comportamento do cliente nas vendas, como compras ao longo do tempo. No entanto, os LSTMs também são adequados para dados de séries temporais não clássicas, nomeadamente para dados sequenciais, como textos, que podem ser analisados ​​e depois gerados pela aprendizagem de padrões linguísticos. A previsão de gargalos ou eventos nos transportes públicos e no fornecimento de suprimentos à população também desempenham aqui um papel, assim como o monitoramento de cadeias produtivas e logísticas complexas na indústria.

searchIT – um mecanismo de busca interno da empresa usa redes neurais

A Iphos IT Solutions utiliza redes neurais em diversos produtos. Isto inclui, por exemplo, reconhecimento totalmente automático de texto em digitalizações e imagensa fim de torná-los classificáveis ​​e pesquisáveis ​​para o mecanismo de busca interno da empresa searchIT usando termos de pesquisa inseridos pelo usuário. Além disso oferece diversas funções do searchITque o Pesquisando muitas fontes de dados Torne as coisas agradáveis ​​e eficientes na empresa, como o reconhecimento de sinônimos Detecção de tonalidade em textos, ou o classificação automática de documentos de texto por tópico.