Intelligente Suche und Datenanalytik für Ihr Unternehmen – Maßgeschneidert mit OpenSearch.

OpenSearch ist mehr als Suche – es ist eine Plattform für Logs, Monitoring & KI-Anwendungen (RAG). Wir passen die Algorithmen Ihrem Geschäft an – und nicht umgekehrt. Dabei sind unsere OpenSearch Lösungen zukunftssicher und kostenoptimiert dank Open Source.

Lösungen

OpenSearch-Konzeption

Wenn die herkömmliche Suche scheitert: Wir analysieren Ihre bestehenden Datenquellen, Performance-Bottlenecks und Geschäftsziele und entwerfen eine passgenaue OpenSearch-Architektur.

OpenSearch Migration Service

Wir migrieren Ihre Legacy-Cluster (Elastic/Splunk/Solr) sicher und ohne Downtime. Inklusive TCO-Analyse.

Enterprise Search Relevance Tuning

Egal ob es um individuelle Suchlösungen für Intranet, Kundenportale oder die Optimierung Ihrer E-Commerce-Suche für höhere Conversion-Rates geht: Wir tunen Analyzers, Tokenizer und Ranking-Modelle. Für die beste Enterprise Search Erfahrung.

GenAI & RAG Integration

Entwicklung Ihres internen Unternehmens-Wissensbots. Wir integrieren OpenSearch als Vektordatenbank in Ihre KI-Strategie. Unser Team implementiert RAG (Retrieval Augmented Generation) Systeme, die Ihrer KI helfen, die richtigen Daten zu finden.

Hybrid Search

Wir implementieren Hybrid Search Lösungen, die eine klassische Stichwortsuche über Datenbanken mi einer modernen Vektorsuche kombiniert. Das Ergebnis? Präzise Ergebnisse bei jeder Suche.

Security Analytics & Log Management (SIEM)

OpenSearch als zentrale Sicherheitsplattform: Bedrohungserkennung, DSGVO-konforme Archivierung, SOC-Dashboards. Unsere Experten unterstützen Sie bei der Umsetzung einer OpenSearch SIEM Lösung.

Compliance Logging

Mit unseren OpenSearch Lösungen haben Sie Logs, Metriken und Traces auf einen Blick – inklusive End-to-End-Monitoring für Microservice-Architekturen oder dem Aufbau von revisionssicheren Log-Management-Lösungen für NIS2 und DSGVO.

Support & Wartung

Wir sind für Sie da: Langfristige Begleitung, Monitoring-Setups, Performance-Tuning und technische Weiterentwicklung.

OpenSearch ist sicher genug für die sensibelsten Daten – wir wissen, wie man es compliant implementiert.

Ing. Christoph Wendl
CEO, Iphos IT Solutions

State-of-the-art OpenSearch Such-Lösungen

Warum OpenSearch statt SQL für Applikationssuche?

Viele Legacy-Anwendungen nutzen noch SQL-Datenbanken für die Suche. Wir sagen Ihnen, warum eine Migration zu OpenSearch Sinn macht.

Architekturunterschied

SQL-Datenbanken nutzen B-Trees, die für exakte Matches optimiert sind. Bei einer Volltextsuche müssen hier oft „Full Table Scans“ durchgeführt werden, was bei großen Datenmengen extrem langsam ist. Mit OpenSearch sparen Sie Zeit, denn diese Suchlösung nutzt „Inverted Indices“, ähnlich einem Telefonbuch. Das ermöglicht Suchzeiten im Millisekundenbereich, unabhängig von der Datenmenge.

Funktionale Überlegenheit

SQL scheitert an linguistischen Herausforderungen wie Synonymen (Handy = Mobiltelefon), Wortstämmen (laufen = lief) oder komplexen Relevanz-Berechnungen (TF-IDF/BM25). Im  Unterschied dazu bietet OpenSearch hierfür spezialisierte „Analyzers“ und Tokenizer, die diese Probleme spielend lösen.

Skalierbarkeit

Gerade bei großen Datenmengen ist Skalierbarkeit ein nicht unwesentlicher Kostenfaktor. Während SQL-Datenbanken oft vertikal skalieren müssen (was auf einen teureren Server hinausläuft), skaliert OpenSearch horizontal durch Sharding, d.h. mehrere, aber gleichzeitig günstigere Server.

Die top Business Use Cases für OpenSearch Applikationen

Log Analytics und Security Information and Event Management (SIEM)

In einer Ära steigender Cyber-Bedrohungen und strenger Regularien (NIS2, DSGVO) ist die Protokollierung und Analyse von Systemdaten keine Option, sondern Pflicht.
 
Die Herausforderung
Unternehmen generieren riesige Mengen an Log-Daten (Firewalls, Server, Applikationen,… ), die oft in Silos liegen und ungenutzt bleiben – sogenannten „Data Graveyards“. Kommerzielle SIEM-Lösungen wie Splunk sind oft extrem teuer.
 
Die Lösung mit OpenSearch
OpenSearch kann hier als zentraler Data Lake für Logs fungieren. Durch das „Security Analytics“-Plugin wird es zu einem vollwertigen SIEM. Es bietet Funktionen wie Bedrohungserkennung basierend auf Sigma-Regeln, Korrelation von Ereignissen über verschiedene Quellen hinweg und automatisierte Alarmierung bei Anomalien.
 
Unsere Services
  • Aufbau zentraler Logging-Plattformen für Compliance.
  • Entwicklung maßgeschneiderter Dashboards für Security Operations Center (SOC).
  • Migration von teuren Splunk-Instanzen zu OpenSearch zur Kostenreduktion (teilweise bis zu 90% Ersparnis durch Tiered Storage).

Full-Stack Observability

Die Herausforderung

Moderne Microservices-Architekturen erfordern einen tiefen Einblick in den Systemzustand, der über einfache Logs hinausgeht. Wenn ein verteiltes System langsam ist, ist die Ursachenforschung oft wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen.

Die Lösung mit OpenSearch

Durch die Integration von „Trace Analytics“ und Metriken kann OpenSearch den gesamten Request-Flow durch ein System visualisieren. Die Nutzung von „Data Prepper“ ermöglicht das Einlesen und die Weiterverarbeitung von OpenTelemetry-Daten – dem Industriestandard für Observability.

Unsere Services

  • Implementierung von End-to-End-Monitoring-Lösungen für DevOps-Teams.
  • Aufbau von „Single Pane of Glass“-Dashboards, die Logs, Metriken und Traces korrelieren.
  • Beratung zur Instrumentierung von Applikationen mit OpenTelemetry.

Generative AI und Vektorsuche (RAG)

Die Herausforderung

Sie möchten generative KI nutzen, um mit Ihren eigenen Daten zu interagieren (z.B. „Fasse den Vertrag XY zusammen“), ohne dass die Daten das Unternehmen verlassen oder die KI halluziniert?

Die Lösung mit OpenSearch

OpenSearch dient als Vektordatenbank, die Dokumente semantisch speichert. In einer RAG-Architektur sucht OpenSearch die relevanten Informationen und übergibt sie als Kontext an ein LLM (Large Language Model), das die Antwort generiert.

Unsere Services

  • Ingestion & Markdown-Konvertierung: Dokumente (PDFs, Word, Wikis) werden eingelesen. Ein entscheidender Schritt für hohe Qualität ist dabei die Konvertierung in Markdown. Im Gegensatz zu reinem Text erhält Markdown die strukturelle Semantik (Überschriften, Listen, Tabellen), was LLMs hilft, den inhaltlichen Kontext der „Chunks“ signifikant besser zu verstehen und präziser zu antworten.   

  • Chunking: Die Markdown-Texte werden anschließend in sinnvolle Abschnitte („Chunks“) zerlegt. Hierfür können Tools wie OpenSearch Data Prepper oder AWS Lambda genutzt werden.   

  • Embedding: Jeder Chunk wird durch ein Modell (z.B. Amazon Titan, Cohere) in einen Vektor umgewandelt. OpenSearch kann dies durch „Ingest Pipelines“ und das „Neural Search Plugin“ direkt auf dem Cluster erledigen, was die Architektur vereinfacht.   

  • Vektorspeicher: Die Vektoren werden im k-NN (k-Nearest Neighbors) Index von OpenSearch gespeichert. OpenSearch unterstützt effiziente Algorithmen wie HNSW (Hierarchical Navigable Small World) für schnelle Suchen in Milliarden von Vektoren.   

  • Hybrid Search & Re-Ranking: Reine Vektorsuche ist manchmal unpräzise bei exakten Begriffen (z.B. Produkt-IDs). Eine professionelle Lösung nutzt „Hybrid Search“, die Ergebnisse aus Vektorsuche und klassischer BM25-Suche kombiniert und mittels „Reciprocal Rank Fusion“ (RRF) normalisiert.

  • Entwicklung von internen Unternehmens-Chatbots und Wissensmanagementsystemen.

Enterprise Search und E-Commerce

Die Herausforderung

Kunden erwarten heutzutage auf nahezu allen Websites eine Sucherfahrung wie bei Google: mit „Meinten Sie…?“, Autocomplete, personalisierte Ergebnisse und zahlreichen Filtermöglichkeiten. SQL-Datenbanken können dies jedoch nicht leisten.

Die Lösung mit OpenSearch

OpenSearch bietet leistungsstarke Volltextsuche, Fuzzy-Matching für Tippfehler, Facettierung für Filter und „Learning to Rank“, um die Relevanz der Ergebnisse basierend auf Nutzerinteraktionen automatisch zu verbessern.

Unsere Services

  • „Search Relevance Engineering“: Das Feinjustieren der Suchalgorithmen kann Ihren Umsatz in E-Commerce-Projekten deutlich steigern. Wir gehen dies gerne mit Ihnen an.
  • Entwicklung individueller Such-Frontends und Integration in bestehende Shopsysteme oder Intranets.

searchit – die clevere Alternative für alle, die schneller ans Ziel wollen

Sie brauchen eine leistungsstarke Enterprise Search-Lösung – und keine Zeit, selbst eine Architektur mit OpenSearch aufzubauen? Dann werfen Sie einen Blick auf searchit – unsere intelligente Suchmaschine für Unternehmen. searchit basiert auf bewährter OpenSearch-Technologie und deckt viele typische Suchanwendungen bereits out-of-the-box ab: von der Volltextsuche über Ihre Unternehmensdaten hin zu DSGVO-konformen Auskunftsfeatures und weiteren modularen Erweiterungen.

Die Lösung ist sofort einsetzbar, hoch performant, ausfallsicher und wächst auch in Zukunft problemlos mit Ihrem Unternehmen. Die Suchmaschine kann als Appliance, virtuelle Maschine oder über die Cloud bezogen werden.

Mehr erfahren auf searchit.cc

Was kostet Ihre OpenSearch Lösung?

Das hängt stark von Ihren Anforderungen ab. Kontaktieren Sie uns, schildern Sie uns Ihre Ideen und wir legen Ihnen ein Grobkonzept und ein unverbindliches Kostenangebot für Ihre OpenSearch Lösung vor.

Tel: +43 1 8698400

E-Mail: office@iphos.com

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    Ein starkes internationales Unternehmen – für die besten IT Lösungen. Iphos IT Solutions bietet seinen Kunden einen Full Service in den Bereichen EDV / IT / ITSM, Softwareentwicklung & Web. – Schneller, kosteneffizienter & kompetenter.

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    Als ganzheitlicher & nachhaltiger Dienstleister bieten wir top EDV Lösungen für Wartung, Consulting, Netzwerke, Exchange-, Linux- & Windows Server, u.v.m.

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    State-of-the-Art Softwareentwicklung aus Wien: wir arbeiten als nachhaltige & ganzheitliche IT Firma an Ihrer besten individuellen Lösung in den Bereichen Applikationsentwicklung, mobile Softwareentwicklung, Interfaceentwicklung & Datenbankentwicklung.

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